中華民國全國工業總會第11屆第2次會員代表大會於今年4月16日於在台北國際會議中心舉行，由理事長王文淵主持，經濟部長沈榮津與內政部長徐國勇皆特別與會致意。王理事長在致詞時，呼籲會員代表們擴大投資台灣，以提升台灣經濟成長動能；徐國勇則稱讚工總成立逾一甲子，對台灣經濟發展的貢獻有目共睹；沈榮津肯定工總成功扮演政府與產業間的溝通橋樑。大會同時邀請AI人工智慧學校執行長陳昇瑋以「台灣人工智慧發展之路」為題，發表專題演講。

文：紀麗君

中華民國全國工業總會第11屆第2次會員代表大會於今年4月16日於在台北國際會議中心舉行，由理事長王文淵主持，經濟部長沈榮津與內政部長徐國勇皆特別與會致意。王理事長在致詞時，呼籲會員代表們擴大投資台灣，以提升台灣經濟成長動能；徐國勇則稱讚工總成立逾一甲子，對台灣經濟發展的貢獻有目共睹；沈榮津肯定工總成功扮演政府與產業間的溝通橋樑。

大會同時邀請AI人工智慧學校執行長陳昇瑋以「台灣人工智慧發展之路」為題，發表專題演講，提供工總會員代表們AI產業化的具體方向，以積極提升國際競爭力。

擴大投資 提升台灣經濟動能

王理事長首先致詞表示，由於受到中美貿易戰、全球經濟與貿易動能減弱和全球金融市場波動加劇的影響，主要經濟預測機構預估，今年全球及台灣經濟成長將會不如去年。因此，我們產業界不僅要積極配合政府擴大投資台灣，增強國內經濟成長動能，同時也要更加努力投入研發與創新，進行產業結構轉型升級，提升競爭力。

王理事長指出，過去一年，工總在各方面做了很多的努力，並贏得各界的肯定。譬如在促進國內產業發展方面，為促使政府營造一個有利於產業投資經營的環境，結合其他工商團體，建議政府延長及放寬產業創新條例租稅優惠措施，以有效促進投資，獲得行政院同意延長租稅優惠措施10年，並允許企業未來以未分配盈餘進行實質投資部分，可列為減除項目，免加徵5％營利事業所得稅。

其次，為促進兩岸產業合作，他特別在去年11月率團赴北京會見大陸政協主席汪洋，當面建議「大陸應該政策支持，增進雙方產業鏈的深度融合發展」，希望發揮兩岸優勢互補的效益。

第三，為配合政府新南向政策，本會分別與越南等7個新南向國家的全國性產業團體，進行密集的互訪交流，並共同舉辦雙邊產業合作高峰論壇，獲得良好的成果。

另外，為鼓勵企業根留台灣，他特別在今年4月3日，率同200位企業人士前往高雄與韓國瑜市長座談，估計帶動 投資高雄1,600億元，希望有助於振興高雄經濟，帶動台灣經濟起飛。

因應台商回流 經濟部整合工業區土地

專程與會致意的內政部長徐國勇在致詞時表示，工總逾一甲子的貢獻有目共睹，工總成立促成台灣經濟發展，因而多次獲內政部頒發特優團體表揚，全國社團服務機關都是內政部管轄，內政部肯定產業界勇於投資奠立台灣經濟基礎。

徐國勇表示，內政部營建署負責監管公共建設品質，以支持企業勇於投資台灣，內政部除做好基礎工作，另警政署、消防署、移民署等相關單位，都可以配合業界需求，全力支持產業發展。

與產業界息息相關的經濟部長沈榮津在致詞時表示，工總扮演政府與產業間溝通橋樑，協助政令宣導，也將企業需求反應給政府，而工總大家長王文淵重視AI人工智慧發展，出錢出力支持台灣AI學校成立，促成AI在各產業發展，如線上及時瑕庛檢測、預防保養、製程自動化、染整化工配方最佳化等AI運用，以提升台灣產業競爭力，以最夯的電動車TESLA為例，TESLA的電池就是台灣廠商製造的。

針對美中貿易磨擦提高台灣經濟不確定性，沈榮津認為，必須加強投資台灣，近來經濟部投審會審查大陸回台投資30案，總計投資總額約1,200億元，可提供1萬零500個工作機會，經濟部兩周內快速審查過關，以最接地氣的審查速度讓人民有感。

另觀察大陸回台投資企業對土地的需求，沈榮津估計目前壓力還不大，預估2年後需求將大增，經濟部正著手處理中，包括釋出公家土地、促使私人土地活化，及新土地需求，如廣達集團總裁林百里因資安考量，規劃將高階伺服器移回台灣，投資額80億元，經濟部協助將土地容積率由140%提高到420%，足足增加3倍；另勞動部也配合放寬引進外勞，業者只要1年內補足本地勞工即符合引進外勞規定。

108年產業政策白皮書 蒐集建言

工總祕書長蔡練生在專題演講後說明107年工總重要會務、業務工作，目前工總有158家團體會員，會員代表402人，工總在擔任產業代言人角色方面，11年來持續發表對政府政策白皮書，107年提出231項建言，108年將提出政策白皮書，目前正蒐集會員建言中，持續搭建與政府行政立法部門的溝通平台。

蔡祕書長說明，107年工總建議延長及放寬產業創新條例租稅優惠，已獲得正面回應，行政院同意延長租稅優惠措施10年，並允許企業以未分配盈餘進行實質投資，得列為未分配盈餘減項，免加徵5%營所稅。

在促進兩岸產業交流方面，107年共辦理泰州新能源產業合作懇談等五項重要經貿交流活動，籌組赴大陸北京等地9個經貿訪問團，除向大陸政協主席汪洋等領導反應台商問題，也考察當地投資環境，另也接待63個大陸來台交流的經貿團體，並促成兩岸智慧財產權及青年企業家交流。

蔡祕書長同時說明108年工作方向，將持續配合政府，做好政府與產業的橋樑，針對社會關切議題，發揮產業代言人的角色，繼續發布產業政策白皮書；另針對大陸投資環境變遷，工總將研提因應對策，透過加強兩岸交流尋求改善，以維護台商權益。

專題演講：台灣人工智慧發展之路

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋首先點明AI無窮的發展，早在1964年哲學家就告訴世人──我們懂的事情，比我們能表達的更多。

觀察AI發展史，由1950~1970年代第一波的邏輯推動，進展到1980~1990年代第二波的知識表達，到第三波2010年代的機器學習。

機器學習讓電腦能從經驗中、訓練中找到規則，陳昇瑋強調：「機器學習所學到的規則，跟你想的不太一樣。」

一、機器學習

現在可以歸納出很多規則，只要提供足夠範例給機器，機器即可學習，例如語音辨識功能，只要給予足夠語音，機器即能進行深度學習，2000年前，語音辨識的錯誤率約20~30%，現在因深度學習很多資料，錯誤率降至3%~5%。

再如視網膜病變的案例，20年前的作法是寫程式將規則置入；10年前則由醫師及工程師合作寫程式；現在則是給予機器深度學習，提供很多資料給AI，醫生只要提供資料，資料愈多AI深度學習後，判斷視網膜病變愈來愈準，準確率甚至超越醫生。

陳昇瑋指出，所有產業都可以運用機器學習來提升產業競爭力，不要把機器學習看得太深奧，大可像使用水、電一樣，靈活運用機器學習，而且各產業都需要AI。

再深論視網膜病變的案例，假設醫生提供13萬張影像資料（先提供準確答案），區分為5等級，交由醫生及AI判斷，結果醫生的準確率91%，AI準確率95%，這顯示醫生與AI都會出錯，而實際上，同一醫生診斷同一病例兩次，都是同樣答案的機率為65%，此所謂瑕疵檢測，AI顯然較人工精確。

再舉腎功能指數eGFR與心電圖為例，AI的準確率也都打敗人工（醫師）。

陳昇瑋解釋，第一波工業革命的主角是電，第二波是自動化，第四波工業革命顯然是科技改變生產與消費的方式，如行動裝置、物聯網與AI，現在要努力的重點，則是以AI提升台灣產業競爭力。

二、AI是什麼？如何用AI？人才在那？

AI人工智慧學校於2017年3月至11月，花4個月的時間走訪石化業、電子、機械、紡織、蘭花等產業，實地了解產業AI化的挑戰，各廠商普遍詢問3個問題：AI是什麼？如何用AI？人才在那？

陳昇瑋歸納產業AI化的挑戰有四，一是實戰人才的缺乏，二是資料基礎建設不足，三是找對問題不簡單，四是產業之間的鴻溝。

他進一步解釋，實戰人才缺乏這點，幾乎是每家廠商的共同疑問，基本上，學生畢業後3年，在校所學的東西與實務已大不相同，除非時時刻刻學習且更新，否則很難應變AI科技日新月異；而且各廠商不僅基礎建設不足，也不見得能提供優質資料給AI機器學習；更難的是要找「對」問題，才能聰明運用AI來提升公司競爭力；再則如果工程師懂AI，但老闆不懂AI，也無法完成公司AI化。

事實上，AI近10年的經驗，都在學術界而非第一線產業界，陳昇瑋經過半年訪談，整合產業界共通需要解決的問題，包括：瑕疵檢測、自動流程控制（運用AI良率由61%提升到98%）、預測性維護、原料組合最佳化。

針對上述問題，AI人工智慧學校在兩個月內，透過機器深度學習，改善各廠商的重大問題，在瑕疵檢測方面，由於人體會累，檢測失誤率達5%，AI可達0.01%； 在預測性維護方面，因機器即將故障會有訊號，像空氣壓縮機一小時內的溫度變化，即可量測到故障訊號，提醒及早維護；在原料最佳化方面，以染整打色問題為例，若以人工處理完成度70%，運用AI可達95%，使廠商接單率大為提升。

AI人工智慧學校10多位老師加學生，在6個月內協助12家公司解決各種問題，陳昇瑋思考台灣130萬家中小企業，如何將AI能量擴及全國，這才是AI挑戰。

三、未來大家都會AI，如同會使用excel般

由於人才缺乏，AI挖角嚴重，以設計圍棋AlphaGo公司年薪達台幣一千萬元，台灣AI專才年薪約台幣400萬元。

為培育台灣AI人才，包括台塑、奇美、英業達、友達、聯發科、義隆電子等6家企業，各出資3,000萬元、共1.8億元成立「科技生態發展公益基金會」及台灣人工智慧學校，預計每年為業界培育6,000名立即可用「AI軍團」。

AI人工智慧學校希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。

陳昇瑋指出，參與培訓的學員都是各行各業專家，具備機械、金融等專業，學校在4個月內讓學員了解AI機器學習，並與所學專業結合，有效協助各公司AI化，等於是各產業AI化的學校，他指出，AI就像excel一樣，只是一個工具，未來大家都會AI，如同會使用excel般。

AI人工智慧學校於台北、新竹、台中、台南四地設分校，累計3,300校友（碩士占60%、博士占10% ），開立工程師班（技術領袖培訓班）、經理人班，在上課期間即協助解決公司內部AI相關問題，例如機器手臂判斷彩椒成熟否、樂高挑咖啡豆等瑕疵檢測，還有無人車閃避障礙的疲勞駕駛測試，盲人划雪駕船（由AI告知其景觀）測試等。

工程師班入學需經考試評選，考試科目包括線性代數、微積分、機率、程式設計與統計；經理人班為公司中高階經理人。 陳昇瑋解釋，今日的AI以資料驅動，所以AI無法測試常識問題，例如上班10小時，AI不會問你餓了沒；不會下五盤棋，讓你贏一盤；會下圍棋卻不會下五子棋；AI是各自獨立的，AI不能當個人祕書，可以對答，但不能聊天，不可能找一個AI女朋友，但卻可以改變產業的未來。

陳昇瑋形容，在AI普遍化後，大家可以將AI當excel、google、internet來使用，運用AI＋人工，準確率達99%，AI最適合運用在製造業及醫療上，今日的AI就像1994年的World，而後Wild、Web，像過去的蝴蝶機、NOKIA6150。

王文淵理事長談AI

聽過演講後，王理事長回想之前也是經過三次講解後才突然對AI有興趣，加上中研院很熱忱，台塑因此投入3,000萬元支持 AI人工智慧學校，現在他覺得實在非常值得。

他舉台塑煉油實例，台塑每日煉油量50萬桶，中油每日煉油量53~55萬桶，若1桶能多賺1美元，1天就可多賺50幾萬美元。 台塑運用AI，第一個做到煉油量差異，因溫度高低影響煉油品質，價值差很多，過去煉油靠經驗，現在用AI可控制，一年產值差很多。

王理事長解釋，石油提煉的汽油、航空燃料油、柴油、潤滑油等，以及輕油裂解石化原料如乙烯、丙烯、丁二烯、苯、甲苯、二甲苯等，整個煉油裂解過程，都可運用AI協助。

現在產業界最遺憾請不到好人才，王理事長提醒與會會員代表，多多少少都要運用AI，就如同影像處理MRT、CT、超音波，若醫生沒看到，判斷就不準確，因此需要AI協助，他語重心長地說，不僅是醫療界，各產業都需要AI。（作者為資深媒體人）